28 kwietnia, 2024

MSPStandard

Znajdź wszystkie najnowsze artykuły i oglądaj programy telewizyjne, reportaże i podcasty związane z Polską

Opinia: Oszałamiająca prognoza przychodów Nvidii może nie być szczytowa

Opinia: Oszałamiająca prognoza przychodów Nvidii może nie być szczytowa

Nvidia Corp. zaskoczona. Wall Street ogłosiła w środę swoją oszałamiającą prognozę przychodów na bieżący kwartał wynoszącą 16 miliardów dolarów, ale być może nie będzie to nawet szczytowy wynik dla firmy, ponieważ dziesięciolecia pracy nad przyspieszonym przetwarzaniem obliczeniowym przynoszą ogromne korzyści.

Najnowsze wyniki firmy rozwiały oczekiwania dzięki szaleństwu wokół sztucznej inteligencji, które napędza popyt na sprzęt Nvidia.

NVDA

Chipy do centrów danych, które pomagają uruchamiać aplikacje AI. Ale tym, co naprawdę ucieszyło Wall Street, była prognoza Nvidii dotycząca przychodów w wysokości 16 miliardów dolarów do połowy bieżącego kwartału, co było zdumiewającą prognozą, że firma płynie na fali, która nie wykazuje oznak osłabienia.

Kwartalne przychody w wysokości 16 miliardów dolarów byłyby prawie dwukrotnie wyższe od najwyższego w historii firmy przed publikacją środowego raportu, a co jeszcze bardziej zaskakujące, Nvidia może mieć potencjał do przekroczenia progu 16 miliardów dolarów w przyszłości.

Zapytana, czy jej prognozy dotyczące przychodów stanowią szczyt dla Nvidii, dyrektor finansowa Colette Kress odpowiedziała jedynie, że firma widzi „ogromny popyt” i ma wizję bardzo dużych zamówień do 2024 roku.

„Wkraczając w rok fiskalny 2024, mamy już widoczność popytu… co wprowadza nas również w nowy rok kalendarzowy” – powiedział Chris w wywiadzie dla MarketWatch. „Mamy ogromny popyt i w przyszłym roku będziemy nadal zwiększać nasze dostawy”.

Aby spojrzeć na ogrom oczekiwań Nvidii, całkowite przychody za cały rok zakończony w styczniu wyniosły 27 miliardów dolarów, a firma prognozuje, że w samym bieżącym kwartale może wygenerować ponad połowę tej kwoty.

W miarę jak firmy poważnie podchodzą do wykorzystania sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności lub poszerzenia własnej oferty produktów, przebudowują swoje centra danych, wykorzystując przyspieszone przetwarzanie danych do przetwarzania ogromnych ilości danych potrzebnych do uczenia dużych modeli językowych tworzących sztuczną inteligencję Aplikacje. Przyspieszone przetwarzanie danych pomaga również we wnioskowaniu, które wyciąga odpowiedzi na podstawie istniejących danych.

READ  Bitcoinowe byki grillują 31 000 $, ponieważ ruch Fidelity ETF napędza siłę cenową BTC

„Wiedzieliśmy, że ten dzień nadejdzie w momencie, gdy przyspieszone przetwarzanie danych i sztuczna inteligencja staną się niezwykle ważne dla wszelkiego rodzaju organizacji, i ten dzień nadszedł” – powiedział Chris. Na pytanie, czy firma w ogóle była zdenerwowana nadchodzącą konkurencją ze strony Intel Corp.

jesteś K

,
Zaawansowane Micro Devices Corporation

AMD

,
Korporacja Qualcomm

Qcom

A kilka startupów zajmujących się chipami, jak zauważył Chris, tak nie było.

„Kiedy spojrzymy na historię i czas, jaki zajęło nam dotarcie do tego punktu oraz złożoność, jaką zajęło uzyskanie kompleksowego rozwiązania dla centrum danych dla sztucznej inteligencji, potrzebujemy dziesięcioleci” – powiedziała. „Dekady pracy, dekady architektury i dekady złożoności”.

Innymi słowy: „To nie jest coś, co każdy może łatwo powtórzyć”.

Przeczytaj także: Nvidia zarabia mnóstwo pieniędzy na sztucznej inteligencji, więc nie liczy na to, że reszta technologii pójdzie jej śladem.

Jednak Wall Street próbuje dowiedzieć się, jak długo ten wzrost może się utrzymać, ponieważ w pewnym momencie firmy będą miały wszystkie chipy potrzebne do odnowienia i modernizacji swoich centrów danych, a hiperskalowalni klienci, tacy jak Meta Platforms Inc.

meta

,
i usługi w chmurze, takie jak Microsoft Corp

MSFT

Lazur, Amazonka. firma kom

zważyć się

AWS i alfabet

Google

Google

Google Cloud w pewnym momencie przestanie wydawać pieniądze.

Dyrektor generalny Jensen Huang powiedział podczas rozmowy telefonicznej o wynikach finansowych, że każdego roku wydatki na centra danych wynoszą około biliona dolarów i być może ćwierć biliona dolarów na wydatki kapitałowe.

„Widzimy, jak centra danych na całym świecie podejmują te wydatki kapitałowe i koncentrują je na dwóch najważniejszych obecnie trendach informatycznych: przyspieszonym przetwarzaniu obliczeniowym i generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedział. „I myślę, że… nie jest to kwestia krótkoterminowa. To długoterminowa zmiana w branży i widzimy, że obie zmiany platform zachodzą w tym samym czasie.

READ  Sygnały z Pekinu mogą zakończyć dwuletnią kampanię zwalczania Internetu

Ponieważ akcje Nvidii wzrosły już w tym roku o 222% i mają wzrosnąć podczas czwartkowej sesji, inwestorzy będą przez jakiś czas polegać na tej wypowiedzi.